发布于 2024-06-27
MathOdyssey: Benchmarking Mathematical Problem-Solving Skills in Large Language Models Using Odyssey Math Data
AI 摘要
这篇论文标题是“MathOdyssey: Benchmarking Mathematical Problem-Solving Skills in Large L 
论文
发布于 2024-06-27
Guiding Video Prediction with Explicit Procedural Knowledge
AI 摘要
根据这篇文章的内容，作者提出了一种将领域的程序化知识整合到深度学习模型中的通用方式。作者将其应用于视频预测的情况，基于面向对象的深度模型，并表明这比仅使用数据驱
发布于 2024-06-27
MAGIC: Meta-Ability Guided Interactive Chain-of-Distillation for Effective-and-Efficient Vision-and-Language Navigation
AI 摘要
这篇论文介绍了一种名为MAGIC（Meta-Ability Guided Interactive Chain-of-Distillation）的方法，旨在通过知
发布于 2024-06-27
Training-Free Exponential Extension of Sliding Window Context with Cascading KV Cache
AI 摘要
根据文章内容，研究表明，在变压器中，上下文窗口提供了当前任务的一种积极记忆形式，这对于少样本学习和有条件生成非常有用，两者都严重依赖于以前的上下文标记。然而，随
发布于 2024-06-27
View-Invariant Pixelwise Anomaly Detection in Multi-object Scenes with Adaptive View Synthesis
AI 摘要
该文章介绍了一种新颖的网络技术OmniAD，用于多物体场景中视角不变的像素级异常检测。传统的无监督像素级异常检测方法主要用于已知和恒定的相机位置的工业场景，但在
发布于 2024-06-27
Multi-step Knowledge Retrieval and Inference over Unstructured Data
AI 摘要
该文章讨论了大语言模型（LLM）和生成型人工智能的出现如何革新了各个领域的自然语言应用。然而，在医学、法律和金融等领域的高风险决策任务中，需求的精确度、全面性和
发布于 2024-06-27
AdaZeta: Adaptive Zeroth-Order Tensor-Train Adaption for Memory-Efficient Large Language Models Fine-Tuning
AI 摘要
文章标题：“AdaZeta: Adaptive Zeroth-Order Tensor-Train Adaption for Memory-Efficient
发布于 2024-06-27
Boosting Soft Q-Learning by Bounding
AI 摘要
这篇文章介绍了软Q学习中如何利用任何值函数估计来推导最优值函数的双边界，并展示了如何利用这些边界来提高训练性能。作者指出，他们发现了一个提出Q函数更新的替代方法
发布于 2024-06-27
Domain Adaptation of Echocardiography Segmentation Via Reinforcement Learning
AI 摘要
这篇文章探讨了深度学习分割模型在医学影像领域的迁移性挑战，特别是在目标域缺乏足够标注数据以进行有效微调的情况下。现有的域自适应方法提出了缓解这一问题的策略，但这
发布于 2024-06-27
Large Language Models estimate fine-grained human color-concept associations
AI 摘要
这篇文章研究了人类颜色概念关联的细微差异，以及GPT-4这种多模式大型语言模型在估计人类化的颜色概念关联方面的能力。研究人员使用了71种跨越感知色彩空间的颜色集 